Una reciente investigación realizada por un equipo del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha revelado nuevas estrategias para priorizar la distribución de vacunas durante una pandemia. Este estudio, publicado en la revista Royal Society Open Science, ha utilizado datos demográficos y de contactos sociales en España, junto con información epidemiológica sobre la covid-19, para analizar cómo las tácticas de vacunación basadas en la edad pueden mejorar los resultados en términos de contagios y muertes.
El investigador Saúl Ares, del Centro Nacional de Biotecnología (CNB), ha planteado la cuestión fundamental: ¿cómo maximizar el impacto de la distribución de vacunas? Para ello, su equipo ha considerado tres factores clave: los contactos interpersonales, el número diario de dosis administradas y las restricciones sociales impuestas durante una pandemia, como el confinamiento.
Estrategias matemáticas para la vacunación
Ares explica que han desarrollado modelos matemáticos que abarcan más de 350.000 posibles estrategias de vacunación distribuidas en nueve grupos etarios diferentes. “Nuestros hallazgos indican que no existe una estrategia única que funcione en todos los contextos; la velocidad de vacunación y el comportamiento social son determinantes para la efectividad”, señala.
Por su parte, Iker Atienza, primer autor del estudio, destaca que los resultados más significativos provienen de comparar dos escenarios: uno sin restricciones sociales y otro con restricciones severas. “Cuando las personas interactúan libremente, priorizar a los mayores es la estrategia más efectiva”, afirma Atienza.
Impacto de las restricciones sociales
La investigación también indica que, a altas velocidades de vacunación, las diferencias entre estrategias se reducen, aunque el orden sigue siendo crucial para minimizar muertes. En situaciones con estrictas limitaciones sociales, el comportamiento cambia drásticamente. “Este fenómeno es similar a una transición de fase física; al alcanzar una velocidad crítica de vacunación, los resultados mejoran notablemente sin importar la estrategia utilizada”, añade Atienza.
Los hallazgos sugieren que no hay un enfoque universal para las campañas de vacunación; estas deben adaptarse a las circunstancias locales. Es esencial acelerar las campañas y establecer prioridades adecuadas al contexto específico. Susanna Manrubia, quien lidera el equipo en el CNB-CSIC, subraya que combinar estrategias de vacunación con medidas como restricciones sociales puede potenciar significativamente los resultados.
Diseño basado en datos regionales
Manrubia enfatiza la necesidad de diseñar estrategias de vacunación fundamentadas en datos específicos por región. “Además de enfocarse en reducir muertes, es posible implementar medidas para frenar contagios y aliviar la presión sobre los sistemas sanitarios”, concluye.
Preguntas sobre la noticia
¿Qué ofrece la investigación del CSIC sobre la distribución de vacunas en una pandemia?
La investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) proporciona nuevas perspectivas sobre cómo priorizar la distribución de vacunas durante una pandemia, utilizando información demográfica y epidemiológica para optimizar resultados en términos de contagios y muertes.
¿Cuáles son los factores principales que se han abordado en el estudio?
El estudio aborda tres factores principales: los contactos interpersonales, el número de dosis de vacuna administradas diariamente y las restricciones sociales impuestas durante la pandemia, como el confinamiento.
¿Cuál es la estrategia más efectiva para la vacunación según el estudio?
Cuando no hay restricciones de contacto social, priorizar a las personas mayores es la estrategia más efectiva. Sin embargo, en contextos con restricciones severas, el comportamiento cambia y se requiere una velocidad crítica de vacunación para mejorar los resultados.
¿Qué lecciones se pueden extraer para la salud pública?
No hay una solución única para las estrategias de vacunación; deben adaptarse a las características locales. Es crucial acelerar las campañas de vacunación y elegir prioridades que se ajusten al contexto, combinando estrategias de vacunación con medidas como restricciones sociales para optimizar resultados.
¿Por qué es importante diseñar estrategias basadas en datos específicos?
Diseñar estrategias de vacunación basadas en datos específicos permite no solo priorizar la reducción de muertes, sino también frenar contagios y aliviar la presión sobre los sistemas sanitarios.
Si (
No(
